El Dr. César Pinzón Acosta, docente e investigador de la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP), presentó los resultados de cierre del proyecto: "Sistema avanzado de detección de efectos en la soldadura manual mediante Inteligencia Artificial". Esta iniciativa tiene como objetivo principal el diseño de un sistema de monitoreo para el proceso de soldadura por arco metálico protegido (SMAW, por sus siglas en inglés).

El proyecto fue financiado por la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (SENACYT) y liderado por la UTP, a través del Centro de Estudios Multidisciplinarios en Ciencias, Ingeniería y Tecnología (CEMCIT AIP).

Durante su intervención, el Dr. Pinzón destacó que este trabajo impacta directamente en el desarrollo de capacidades de IA aplicadas a la manufactura, la formación académica de estudiantes mediante la integración multidisciplinaria, la producción científica y el fortalecimiento de la colaboración internacional.

Entre los hitos alcanzados por la investigación destacan:

* La creación de una base de datos para la adquisición experimental de imágenes y señales SMAW.

* El etiquetado manual de discontinuidades superficiales.

* La integración de información visual y acústica.

* El desarrollo de un dataset especializado para el entrenamiento y validación de modelos de IA.

Por su parte, la Dra. Jessica Guevara, directora ejecutiva de CEMCIT AIP, resaltó la relevancia de estos resultados para el país, subrayando que la investigación aplicada es la vía para generar cambios significativos en el sector industrial.

Esta iniciativa (FID23-0562), vinculada a la Facultad de Ingeniería Mecánica (FIM) de la UTP, inició formalmente en febrero de 2024.

JO